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城市建設應用 大數(shù)據(jù)成安防新商業(yè)模式
  2013-11    
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最近這兩年來,互聯(lián)網(wǎng)上面流傳著很多大數(shù)據(jù)的實例故事。比如啤酒和奶粉的故事、少女懷孕的故事、淘寶網(wǎng)預測金融危機的故事等等。這些故事通通都描述了對大數(shù)據(jù)時代的美好憧憬和向往。安防行業(yè)也是如此,所有的廠商都從云計算云存儲的浮云中跳了出來,開始熱炒大數(shù)據(jù)的概念了。尤其是平安城市建設高潮期,大數(shù)據(jù)將其這至關重要的作用。
大數(shù)據(jù)作為安防新商業(yè)模式身份

基于IP的安防聯(lián)網(wǎng)方式普及,安防系統(tǒng)在構(gòu)建和應用層面不斷擴大,安防“IT化”成為趨勢。對于安防企業(yè)來說,要延伸產(chǎn)業(yè)鏈,向上游的云存儲、云計算擴展,同時向下游的終端產(chǎn)品延伸,構(gòu)建起基于視頻監(jiān)控平臺的完整產(chǎn)業(yè)鏈條,才能迎接安防IT化帶來的挑戰(zhàn)與機遇。4G網(wǎng)絡時代到來,監(jiān)控視頻可以通過移動終端實現(xiàn)無障礙傳遞,使得民用市場發(fā)展具備了基礎。大數(shù)據(jù)分析打開監(jiān)控智能化和安防運營市場,公安報警功能,人臉識別功能,數(shù)據(jù)分析等功能逐漸成為用戶關注的重點。在新的技術條件下,安防行業(yè)將誕生新的商業(yè)模式。

如今,大數(shù)據(jù)的發(fā)展正在如火如荼的進行中,大數(shù)據(jù)的應用也在逐漸深入,對安防行業(yè)的影響也是巨大的,大數(shù)據(jù)正植根于安防行業(yè),綻放價值的光彩。

談大數(shù)據(jù)始終繞不過云計算。IT界對兩者的關系也有過一些不同的觀點,不過總體來看,認為這兩者是互相補充的仍為多數(shù)。大數(shù)據(jù)離企業(yè)的核心業(yè)務的競爭力更接近,云計算是一種提供價值的模式,它既是一種商業(yè)模式也是一種技術模式,使企業(yè)能夠更加高效率建立基礎架構(gòu),更靈活的應用基礎架構(gòu),包括大數(shù)據(jù)等各類應用,能夠更好的運轉(zhuǎn)起來。

那么,大數(shù)據(jù)究竟能往哪些方面挖掘商業(yè)價值?可以從以下四個方面挖掘出巨大的商業(yè)價值:

第一,對顧客群體細分,然后對每個群體量體裁衣般的采取獨特的行動;第二,運用大數(shù)據(jù)模擬實境,發(fā)掘新的需求和提高投入的回報率;第三,提高大數(shù)據(jù)成果在各相關部門的分享程度,提高整個管理鏈條和產(chǎn)業(yè)鏈條的投入回報率;第四,進行商業(yè)模式、產(chǎn)品和服務的創(chuàng)新。

通過以上四個杠桿,大數(shù)據(jù)對市場占有率、成本控制、投入回報率和用戶體驗都會起到極大的促進作用。其中,受益較為明顯的就是零售行業(yè),通過對交易過程、產(chǎn)品使用和購買行為進行數(shù)據(jù)化分析和挖掘,可以在某些情況下通過模型模擬來判斷不同變量的情況下何種方案投入回報最高。根據(jù)麥肯錫的估計,如果零售商能夠充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢,其營運利潤率就會有年均60%的增長空間,生產(chǎn)效率將會實現(xiàn)年均0.5%—1%的增長幅度。

平安城市成為大數(shù)據(jù)典型應用

對于安防行業(yè)來說同樣如此。目前來看,大數(shù)據(jù)的典型應用是平安城市。

平安城市是一個特大型的管理系統(tǒng),綜合性強。它的建設目標是滿足治安管理、城市管理、交通管理、應急指揮等需求,往往還要兼顧災難事故預警、安全生產(chǎn)監(jiān)控等方面對圖像監(jiān)控的需求,并考慮報警、門禁等配套系統(tǒng)的集成以及與廣播系統(tǒng)的聯(lián)動。所以,平安城市注定將是一個大的數(shù)據(jù)集合體,對它的精準分析和高效利用也就至關重要。

而從具體行業(yè)來看,從“事后查看”到“事前預警”,多年來一直是公安、交通等各重點行業(yè)用戶的迫切需求,但長期以來,視頻的清晰度以及各項基礎、分析技術的發(fā)展都無法滿足現(xiàn)實的需求。而隨著高清技術的應用以及IT架構(gòu)、分析技術的快速發(fā)展,依靠大數(shù)據(jù)分析技術,能從大量非結(jié)構(gòu)化的視頻數(shù)據(jù)中提取出有價值的信息,從而使“事前預警”成為現(xiàn)實。

當然,大數(shù)據(jù)分析確實有其價值,但相關技術的成熟不可能是一蹴而就的,特別是在相關IT基礎設施與服務層、數(shù)據(jù)組織與管理層、數(shù)據(jù)分析與發(fā)現(xiàn)層、決策支持與IT服務層仍然需要全面導入創(chuàng)新技術。

目前從安防角度來看,對于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),平臺軟件產(chǎn)品上已經(jīng)普遍出現(xiàn)了對此類數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析及簡單地自動處理。如統(tǒng)計用戶登錄次數(shù)、設備斷線等等;而對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析、應用、處理,目前我們更多地是把它歸屬到智能分析的范疇。比如車牌智能識別、智能行為分析(包括絆線、越界)、人臉識別、視頻分類檢索及視頻濃縮摘要技術等等。這些技術中,很多已在初期應用中,而很多仍然處在研發(fā)過程中。對這類數(shù)據(jù)的分析和處理也將成為安防大數(shù)據(jù)的核心價值點。

安防大數(shù)據(jù)如何實現(xiàn)

業(yè)界時常有人開玩笑,視頻監(jiān)控系統(tǒng)產(chǎn)生的海量信息有99.9%都是垃圾數(shù)據(jù)。而經(jīng)過多年的建設,視頻監(jiān)控已經(jīng)成為平安城市的一個重要基礎設施,視頻監(jiān)控覆蓋度有了極大提升。在解決了量的問題之后,后續(xù)的建設或許多考慮這些視頻的管理及應用,提升其實效性,并挖掘這些海量視頻數(shù)據(jù)的潛在價值。

大數(shù)據(jù)視頻架構(gòu)是革命性的技術,特別在實時智能分析和數(shù)據(jù)挖掘方面,讓視頻監(jiān)控從人工抽檢,進步到高效事前預警、事后分析,實現(xiàn)智能化的信息分析、預測,為視頻監(jiān)控領域業(yè)務帶來深刻的變革。實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的視頻監(jiān)控云服務,讓攝像機僅需通過互聯(lián)網(wǎng)就能連接云端的視頻監(jiān)控托管服務,通過快速、智能的分析部署在云端的大數(shù)據(jù),為小型企業(yè)、零售商店、餐館酒店等提供實時監(jiān)控視頻和潛在風險管理,甚至能提供收費的基于視頻內(nèi)容的分析報告,如日常的客戶數(shù),平均隊列長度等,創(chuàng)造新的商業(yè)模式。

生活中的大數(shù)據(jù)時代的確到來了,看看現(xiàn)在我們的網(wǎng)頁,所有彈出的廣告都是你關心的,都是你曾經(jīng)搜索過的。就這兩年來,我參加過幾十場大數(shù)據(jù)為主題的論壇、峰會等等。所有的企業(yè)都在闊談大數(shù)據(jù)、粒計算,講各種開源平臺,大論MAPREDUCE、一體機以及一切可講的技術。但是沒有一家廠商講它在安防行業(yè)中做出了什么應用。現(xiàn)在不比以前,沒有客戶關心你的CPU轉(zhuǎn)多快,風扇轉(zhuǎn)多快,只關心你能不能實現(xiàn)應用。學術派與IT廠商的討論會與客戶想要的著實有點遠。

安防行業(yè)要實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的應用必須要堅持三步走的原則:

1、城市各部門之間打破部門墻,信息共享;

2、萃取老戰(zhàn)警辦案經(jīng)驗,建立破案的數(shù)據(jù)模型;

3、企事業(yè)單位通力合作,共建大數(shù)據(jù)平臺。

這三步聽起來很簡單,但每一步都是在現(xiàn)階段看起來不可能完成的任務。所以,我認為安防行業(yè)的大數(shù)據(jù)時代并未到來。在全國各地新建智慧城市的過程中,數(shù)據(jù)的統(tǒng)一整合將是一大難題。當智慧城市的數(shù)據(jù)完成了整合之后,安防的大數(shù)據(jù)時代才會來臨!

結(jié)語:

安防行業(yè)的發(fā)展,對平安城市的構(gòu)建是至關重要的,而安防行業(yè)在推動平安城市建設中,需要借助相關工具,大數(shù)據(jù)的應用為安防行業(yè)輸入巨大的動力,植根于安防行業(yè)的大數(shù)據(jù),也將其價值發(fā)揮的淋漓盡致。

關于大數(shù)據(jù):

大數(shù)據(jù)(bigdata),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具,在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。(在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機分析法(抽樣調(diào)查)這樣的捷徑,而采用所有數(shù)據(jù)的方法)大數(shù)據(jù)的4V特點:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Veracity(精確)。





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